البحث

تسجيل الدخول

أو التسجيل كعضو جديد

البحث

الذكاء الاصطناعي وطرق توظيف (NLP) في أعمال منظمتك

الرابط المختصر:

mozn.ws/89844

التصنيف:

محاور المقال

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وطرق توظيفها بذكاء في أعمال منظمتك

ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP) natural language processing)؟

يعتبر مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إحدى فروع الذكاء الاصطناعي الذي يهتم بمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على فهم النص والكلمات المنطوقة بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر. حيث تجمع البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP) بين اللغويات الحاسوبية – النمذجة القائمة على القواعد للغة البشرية – مع النماذج الإحصائية والتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق. تعمل هذه التقنيات معًا على تمكين أجهزة الكمبيوتر من معالجة اللغة البشرية في شكل بيانات نصية أو صوتية و “فهم” معناها الكامل ، مع استكمال نوايا المتحدث أو الكاتب ومشاعره.

أدوار وأشكال عمل البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP):

تعمل البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP) -والتي هي إحدى فروع الذكاء الاصطناعي- في أدوار عديدة تفيد المستخدم ومنها:

  • ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى استجابة للأوامر المنطوقة
  • تلخيص كميات كبيرة من النصوص و بسرعة عالية
  • أنظمة GPS تعمل بالصوت
  • المساعدين الرقميين 
  • برامج إملاء الكلام إلى نص
  • روبوتات الدردشة لخدمة العملاء 
  • حلول المؤسسات التي تساعد على تبسيط العمليات التجارية وزيادة إنتاجية الموظفين 

مهام البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP):

تعمل العديد من مهام البرمجة اللغوية الطبيعية على تفكيك النص البشري والبيانات الصوتية بطرق تساعد الكمبيوتر على فهم ما يستوعبه. تتضمن بعض هذه المهام ما يلي:

  1. التعرف على الكلام: المعروف أيضًا باسم تحويل الكلام إلى نص ، هو مهمة تحويل البيانات الصوتية إلى بيانات نصية بشكل موثوق. التعرف على الكلام مطلوب لأي تطبيق يتبع الأوامر الصوتية أو يجيب على الأسئلة المنطوقة. 
  2. تمييز الكلام: يُطلق عليه أيضًا العلامات النحوية ، هو عملية تحديد جزء الكلام من كلمة معينة أو جزء من النص بناءً على استخدامه وسياقه. 
  3. توليد اللغة الطبيعية: والمعروف أحيانًا بأنه عكس التعرف على الكلام أو تحويل الكلام إلى نص ؛ إنها مهمة وضع المعلومات المنظمة في لغة الإنسان.

أدوات وبرمجيات البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP):

  • لغة برمجة Python: توفر لغة برمجة Python مجموعة واسعة من الأدوات والمكتبات لتنفيذ وبرمجة مهام أدوات اللغة الطبيعية NLP 
  • مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK): وهي مجموعة مفتوحة المصدر من المكتبات والبرامج والموارد التعليمية لبناء برامج البرمجة اللغوية الطبيعية. كما تتضمن مكتبات المهام الفرعية ، مثل تحليل الجملة وتجزئة الكلمات والاشتقاق والترميز (لكسر العبارات والجمل والفقرات) . كما يتضمن مكتبات لتنفيذ القدرات مثل التفكير الدلالي ، والقدرة على الوصول إلى استنتاجات منطقية بناءً على الحقائق المستخرجة من النص.

أفكار ذكية في استخدام البرمجة اللغوية الطبيعية (NLP):

فيما يلي بعض الأفكار والأمثلة في استخدام البرمجة اللغوية الطبيعية في بيئة العمل في منظمتك  

  1. تصنيف البريد الإلكتروني الآلي: يمكن استخدام NLP لتصنيف وتحديد أولوية البريد الإلكتروني الوارد بشكل تلقائي بناءً على محتواه وأهميته والمرسل. يمكن أن يساعد هذا الموظفين على إدارة العمل بشكل أكثر كفاءة والرد على الرسائل الهامة بشكل أسرع.
  2. روبوتات الدردشة لدعم العملاء: يمكن استخدام NLP لتطوير روبوتات الدردشة التي يمكنها فهم والرد على استفسارات العملاء وطلبات الدعم. وتحسين أوقات الاستجابة للعملاء.
  3. تحليل المشاعر لوسائل التواصل الاجتماعي: يمكن استخدام NLP لتحليل المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد مدى رضى العملاء تجاه المنظمة أو منتجاتها وخدماتها. يمكن أن يساعد ذلك المنظمات في تحديد المجالات التي يمكن تحسينها والرد على الملاحظات السلبية في الوقت المناسب.
  4. ترجمة اللغات للتواصل الدولي: يمكن استخدام NLP لترجمة الوثائق وتسهيل التواصل بين الموظفين الذين يتحدثون لغات مختلفة. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على توسيع نطاقها العالمي وتحسين التعاون بين الفرق الدولية.
  5. تلخيص الوثائق: يمكن استخدام NLP لتلخيص الوثائق الكبيرة، مثل التقارير أو الأوراق البحثية، إلى ملخصات أقصر وأكثر قابلية للاستيعاب. يمكن أن يوفر هذا الوقت للموظفين ويساعدهم على تحديد النقاط الرئيسية من الوثائق الهامة بسرعة.
  6. إنتاج المحتوى الآلي: يمكن استخدام NLP لإنتاج المحتوى الآلي، مثل مقالات الأخبار أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، بناءً على قوالب ومعايير محددة مسبقًا. يمكن أن يساعد ذلك المنظمات على توفير الوقت والموارد في إنتاج وتوزيع المحتوى.

خطوات تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في بيئة العمل

والآن.. قد يتبادر إلى ذهنك السؤال التالي: كيف أبدأ؟ وماهي الخطوات المتبعة للبدء في تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في بيئة العمل، يمكن اتباع هذه الخطوات العامة:

  1. تحديد مشاكل الأعمال وحالات الاستخدام: يبدأ الأمر بتحديد المشاكل الأعمال الخاصة أو المهام التي يمكن أن تستفيد من NLP. يمكن أن تشمل هذه المهام تصنيف البريد الإلكتروني، وتلخيص الوثائق، وتحليل المشاعر، وترجمة اللغات.
  2. تحديد متطلبات البيانات: بمجرد تحديد مشاكل الأعمال، تحتاج إلى تحديد متطلبات البيانات لـ NLP. يتضمن ذلك تحديد أنواع البيانات المطلوبة، مثل النصوص أو البيانات الصوتية، ومصادر البيانات، مثل قواعد البيانات أو منصات وسائل التواصل الاجتماعي أو تفاعلات خدمة العملاء.
  1. اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة لـ NLP: هناك العديد من الأدوات والتقنيات المتاحة لـ NLP، وتحتاج إلى اختيار تلك التي تناسب حالتك الاستخدامية المحددة. يمكن أن تشمل هذه التقنيات تصنيف النصوص والكيانات المسماة وتحليل المشاعر.
  2. تطوير وتدريب نماذج NLP: بمجرد اختيار الأدوات والتقنيات لـ NLP، تحتاج إلى تطوير وتدريب نماذج NLP باستخدام خوارزميات وبيانات تدريب مناسبة. وهذا يتطلب الخبرة في تعلم الآلة وعلم البيانات.
  3. تنفيذ ودمج نماذج NLP: بمجرد تطوير وتدريب نماذج NLP، يجب تنفيذها ودمجها في تدفق العمل الحالي أو الأنظمة القائمة. ويتطلب هذا التعاون مع قسم تكنولوجيا المعلومات والإدارات الأخرى لضمان أن النماذج مدمجة بشكل صحيح وتعمل بفعالية.
  4. رصد وتقييم أداء NLP: في النهاية، تحتاج إلى رصد وتقييم أداء نماذج NLP للتأكد من تحقيق النتائج المرجوة. ويشمل هذا تحليل مقاييس مثل الدقة والتمييز والاستحضار، وإجراء التعديلات اللازمة لتحسين أداء النماذج.

إن معالجة اللغة الطبيعية هي القوة الدافعة وراء ذكاء الآلة في العديد من تطبيقات العالم حيث يتطلب تطبيق NLP في بيئة العمل مزيجًا من الخبرة في المجال، والمهارات العلمية للبيانات، والتعاون بين الإدارات المختلفة لاستغلال قوة NLP في تحسين أداء المهام، ورفع الكفاءة الإنتاجية وتحسين التواصل والتعاون، والحصول على رؤى قيمة حول سلوك ومشاعر العملاء.

مصدر المقال: natural-language-processing

ترجمة المقال: إسراء بنت منصور السهو ، أخصائي محتوى تقني

الوسوم:

هل أعجبك المحتوى؟

اقرأ وطور معرفتك التقنية واكتسب المهارات

شارك المحتوى مع من تحب

التعليقات (0)

اترك تعليقاً

عن الكاتب

إسراء السهو

كاتب محتوى تقني.

اقرأ أيضًا

إرشادات في التعامل مع العتاد والبرمجيات في Windows 10 مع تزايد استخدام نظام التشغيل Windows 10 بشكل واسع يصبح فهم كيفية التعامل الفعّال مع العتاد والبرمجيات أمرًا حيويًا، لضمان ......
مقدمة في استخدام نماذج اللغة الكبيرة للمستخدمين غير التقنيين ظهرت نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models واختصارها LLMs) كتكنولوجيا رائدة في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاص......
8 نصائح لتحسين أداء جهاز الكمبيوتر مع تزايد الاعتماد على التكنولوجيا أصبحت أجهزة الكمبيوتر لدينا هي المحور الأساسي للعديد من الأنشطة اليومية. و لضمان تجربة استخدام فعّالة وخالية......
11 نصيحة لتحسين تجربة استخدام مستندات جوجل يعتبر استخدام الحاسوب جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية، حيث يساعدنا على أداء مهامنا مثل كتابة البريد الإلكتروني وأخذ الملاحظات وتنظيم ا......
كيف تستفيد من Microsoft Teams في إدارة المهام  وتنظيم المشاريع لمنظمتك إن إدارة المشاريع والمهام هو أسلوب حديث قائم على الثقة في الفريق والإدارة المشتركة للعمل، وهو أسلوب إداري ......
7 معايير عند اختيار برنامج حماية مناسب لمنظمتك؟ في ظل التهديدات الأمنية الرقمية المتزايدة، تعد برامج الحماية للبيانات جزءًا حيويًا من استراتيجيات الأمان. تقوم هذه البرامج بمكافح......

مجاني 100%

مميزات التسجيل في المنصة

كتابة التعليقات

إضافة المقالات إلى المفضلة

بحث متقدم

سبب الرفض
الملاحظات