كيف تختار الرسم البياني المناسب؟
- بواسطة الكاتب: تركي الشمري
- مدة القراءة: 4 دقائق
- نُشر بتاريخ: 05/03/2017
الرابط المختصر:
mozn.ws/10489
التصنيف:
محاور المقال
لا أحد يشك ان الرسوم البيانية هي من أسهل الطرق لعرض المعلومات والبيانات المختلفة بطريقة سهلة الفهم للقارئ. فاستخدام الرسوم يضيف طابعاً جمالياً للمعلومة المعروضة مع تسهيل الجهد على القارئ لفهم البيانات والمعلومات بشكل سريع وبسيط. فالصفحات الطويلة من المعلومات والبيانات يمكن اختصارها في عدة رسومات بسيطة تستطيع من خلالها إيصال المعلومة المهمة للقارئ.
ولتستطيع صنع رسومات بيانية سهلة الفهم والاستيعاب للقارئ، لا بد عليك أولاً أن تعرف الأسباب التي تدفعك لصنع هذه الرسومات. لا بد أن تعرف السؤال الذي تريد الإجابة عليه، أو المعلومة التي تريد معرفتها من البيانات التي لديك. سنركز في هذا المقال على خمسة تساؤلات تتكرر كثيراً عند صنع الرسومات البيانية. وسنستعرض بعد ذلك نصائح متفرقة لتحسين مظهر رسوماتك البيانية وضمان خروجها بالشكل الصحيح.
1- هل تريد مقارنة الأرقام الموجودة لديك؟
الرسومات البيانية مناسبة لجداً لمقارنة مجموعة أو عدة مجموعات من الأرقام. تستطيع باستخدامها إظهار القيم العالية والمنخفضة وإبرازها للقارئ بسهولة. للمقارنة بين الأرقام، استخدم هذه الانواع من الرسومات:
- رسومات عمودية Column Chart
- رسومات شريطية Bar Chart
- رسومات خطية Line Chart
- رسومات مبعثرة Scatter Plot
2- هل تريد إظهار تركيبة البيانات؟
تخيل معنا هذه الحالة: لو أردنا استخدام الرسومات البيانية لإظهار مصادر التبرعات التي تأتي المنظمة الخيرية (تحويل، استقطاعات، تبرع نقدي، …)، فما هو الرسم البياني الأنسب لذلك؟ هناك مجموعة من الرسومات التي ستساعدك في ذلك. ميزة هذه الرسومات أنها تظهر تركيبة أي متغير لديك (مصادر التبرعات في مثالنا السابق) بسهولة. لعمل ذلك، استخدم أحد الرسومات التالية:
- رسومات دائرية Pie Chart
- رسومات شريطية مكدّسة Stacked Bar Chart
- رسومات عمودية مكدّسة Stacked Column Chart
- رسومات مساحية Area Chart
3- هل ترغب في فهم توزيع البيانات لديك؟
هل ترغب في ملاحظة الأرقام الشاذة في بياناتك؟ أو ملاحظة العلاقة بين المتغيرات في بياناتك؟ هناك رسومات ستساعدك بشكل كبير في إبراز هذه النقاط، ومنها:
- رسومات مبعثرة Scatter Plot
- رسومات عمودية Column Chart
- رسومات شريطية Bar Chart
- رسومات خطية Line Chart
4- هل تود التركيز على اتجاهات البيانات لديك؟
إذا أردت معرفة كيف كانت بياناتك خلال فترة معينة مع مقارنتها بفترات سابقة ولاحقة، فهناك رسومات مناسبة لمثل هذا النوع من تحليل توجه البيانات. إذا أردت مثلاً أن تقوم بمقارنة عدد المتابعين الجدد لحساب المنظمة في تويتر لكل شهر، فاستخدم أحد الرسومات التالية:
- رسومات عمودية Column Chart
- رسومات خطية Line Chart
5- هل تود معرفة العلاقة بين المتغيرات في بياناتك؟
هل تود معرفة العلاقة بين عمر المتبرع لمنظمتك الخيرية وقيمة تبرعه؟ أو معرفة العلاقة بين وقت التبرع وقيمة التبرع؟ هناك رسومات تساعدك في معرفة كيف سيؤثر أحد المتغيرات في بياناتك (عمر المتبرع مثلاً) على متغير آخر (قيمة التبرع). للحصول على مثل هذه الاستنتاجات، ننصحك باستخدام أحد هذه الرسومات:
- رسومات مبعثرة Scatter Plot
- رسومات فقاعية Bubble Chart
[irp]
نصائح عامة عند استخدام الرسومات البيانية:
- لا تستخدم الرسومات الدائرية Pie Chart عند وجود أكثر من 5 فئات:
الرسومات الدائرية جميلة لكن استخدامها الخاطئ سيؤثر في فهم القارئ للأرقام المعروضة في الرسمة. لذلك، تجنب استخدام الرسم الدائري Pie Chart عندما يكون لديك أكثر من 5 فئات. في حال كان لديك أكثر من خمس فئات وما زلت تود استخدام هذا الرسم، فننصحك بعرض أكبر أربع فئات وجمع الفئات المتبقية كفئة واحدة تحت اسم “أخرى” أو أي اسم مناسب. أيضاً: تأكد من أن مجموع قيم الفئات المتعددة يساوي 100% وقم بترتيب قطع الرسم الدائري بحسب القيمة حتى تسهل قراءتها.
- استخدم ألوان متسقة:
عند استخدامك للرسومات المختلفة، لا تستخدم ألوان مختلفة لتمثيل الفئات والأعمدة المتشابهة في رسوماتك. السبب الوحيد الذي يدفعك لاستخدام ألوان مختلفة هو لتوضيح الفروقات بين فئات مختلفة، مثل استخدام لون مختلف لكل قطعة من قطع الرسم الدائري Pie Chart، أو استخدام لون مختلف لكل جزء في الرسومات المكدسة Stacked Charts.
- استفد من النصوص المساعدة:
هناك نصوص مختلفة تساعد القارئ على فهم الرسم البياني إذا ما أحسنتَ استخدامها. أهمها هو عنوان الرسمة. اختر عنواناً واضحاً يعبر عن المعلومة المعروضة في الرسم. أيضاً، لا تنسى توضيح عناوين المحاور Axis Title وعرض النصوص في المحاور بشكل واضح للقارئ. وقم بعرض وسيلة إيضاح الرسم البياني Chart Legend إذا كانت مفيدة للقارئ.
الوسوم:
هل أعجبك المحتوى؟
اقرأ وطور معرفتك التقنية واكتسب المهارات
شارك المحتوى مع من تحب
التعليقات (3)
عن الكاتب
تركي الشمري
محرر سابق في موقع مزن. أكاديمي. مهتم بتطويع التقنية وتحليل البيانات في القطاع الخيري.
3 Responses
شكرآ
جزاك الله خيرا
أقترح تحسين المقالة بأمثلة وصور لرسومات بيانية حتى تكتمل الفائدة
ولعل الدليل المصور أدناه يكون مرفقا للاستزادة
https://cdn2.hubspot.net/hub/53/file-863940581-pdf/Data_Visualization_101_How_to_Design_Charts_and_Graphs.pdf
جزاك الله خيرا
واؤيد على ما قاله الحسن المشيخي